Pedidos

A tabela dim_orders armazena os pedidos do e-commerce da loja, tanto os feitos direto no site quanto os fechados pelo checkout da OmniChat, e mostra se cada pedido teve atendimento ou campanha da OmniChat antes da compra. Cada linha é um pedido (ou um pacote, quando o e-commerce divide o pedido), identificado por retailer_id e order_id. Com dados atualizados em H-1 (de hora em hora).

Exemplo

Um mesmo cliente faz três compras no mês. Cada uma vira uma linha, e a coluna sales_classification diz qual foi o papel da OmniChat:

• ped123: fechado por um vendedor no checkout da OmniChat. sales_classification = 'DIRECT SALE', com sales_person_id preenchido.

• ped456: feito no site depois de uma conversa com a loja. sales_classification = 'INFLUENCED', is_omni_influenced = true, e csr_id traz o código desse atendimento.

• ped789: feito no site muito depois da última conversa. sales_classification = 'OUT OF INFLUENCED WINDOW': o atendimento aparece em csr_id, mas ficou fora da janela de influência.

• Uma compra sem nenhuma conversa com a loja aparece como 'NOT INFLUENCED', com csr_id vazio.

Para campanhas, use sales_mkt_classification ('CAMPAIGN INFLUENCED', 'OUT OF CAMPAIGN INFLUENCED WINDOW' ou 'NOT CAMPAIGN INFLUENCED') e omni_campaign_id, que liga o pedido à tabela dim_campaign. Para ligar ao atendimento, use csr_id. sales_person_id só vem preenchido nas vendas diretas (DIRECT SALE).

Quando o e-commerce divide um pedido em pacotes, cada pacote é uma linha com o próprio order_id (por exemplo, ped123-01 e ped123-02) e o próprio value_total. Nesta tabela, você pode somar value_total direto. O mesmo order_id pode existir em lojas diferentes: para contar pedidos, use retailer_id e order_id juntos. order_date é a data de criação do pedido, e a coluna event_id vem sempre vazia.

Atenção: Os registros desta tabela utilizam o fuso horário UTC, ou seja, para que as datas sejam referentes ao fuso horário brasileiro, é preciso inserir nas queries o fuso horário brasileiro.

SET TIME ZONE '-03:00';

SELECT DATE(tb.order_date) AS data_pedido

,CAST(SUM(tb.value_total) AS DECIMAL(10,2)) as valor_pedido

FROM dim_orders AS tb

WHERE tb.order_date >= '2025-04-01'

GROUP BY ALL

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Dicionário de dados

Variável	Tipo	Descrição	Obs
csr_id	string	Código identificador do atendimento	Chave estrangeira para a tabela dim_customer_support_request
event_id	string	Código identificador do evento disparado
is_omni_campaign_influenced	boolean	Indica se houve atendimento originado de campanha dentro da janela de influência da loja antes da compra
is_omni_influenced	boolean	Indica se houve conversa no chat dentro da janela de influência da loja antes da criação do pedido
omni_campaign_id	string	Código identificador da campanha	Coluna estrangeira para a dim_campaign
order_date	timestamp	Data de pagamento do pedido
order_id	string	Código identificador do pedido na plataforma do Ecommerce	Chave primária
phone_number	string	Número de telefone do cliente que gerou o pedido
retailer_id	string	Código identificador da loja. Em contas com mais de uma loja, separa os registros de cada uma	Chave estrangeira para a tabela dim_retailer
sales_classification	string	Classificação do pedido: DIRECT SALE, INFLUENCED, OUT OF INFLUENCED WINDOW ou NOT INFLUENCED (nessa ordem de prioridade)
sales_mkt_classification	string	Classificação do pedido quanto a campanha de marketing: CAMPAIGN INFLUENCED, OUT OF CAMPAIGN INFLUENCED WINDOW ou NOT CAMPAIGN INFLUENCED
sales_person_id	string	Código identificador do usuário atuou no pedido	Chave estrangeira para a tabela dim_user
status	string	Status do pedido	PACKAGED DELIVERED PAID PARTIALLY_SHIPPED PURCHASED null SHIPPED
team_id	string	Código identificador do time responsável pelo pedido	Chave estrangeira para a tabela dim_team
value_total	double	Valor total do pedido