dim_customer_support_request
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Escrito por Luiz Henrique Sbardelotto
Atualizado há mais de uma semana

Introdução

A tabela dim_customer_support_request, que no Headless BI conhecido também como Delta Lake é identificada como dim_customer_support_request_retailerId (retailerId = id do retailer) armazena os registros que detalha os atendimentos de consumidores realizados pelos atendentes do e-commerce.

Taxa de atualização: H-1 (De hora em hora)

Atenção: Os registros desta tabela utilizam o fuso horário UTC, ou seja, para que as datas sejam referentes ao fuso horário brasileiro, é preciso inserir nas queries o fuso horário brasileiro.

Ex:

SET TIME ZONE '-03:00'
SELECT * FROM dim_customer_support_request_123

Dicionário de dados

Variável

Tipo

Descrição

csr_id

string

Id interno que identifica o atendimento. Utilizada para vincular com as tabelas fatos (pela coluna csr_id das mesmas)

omni_campaign_id

string

Id interno da campanha. Utilizada para vincular com a tabela dim_campanha (pela coluna omni_campaign_id da mesma)

customer_id

string

Id interno que identifica o consumidor.

Obs: ainda não temos a dim_customer para vincular

chat_id

string

Id interno que identifica o chat.

retailer_id

string

Id interno do cliente

created_at

timestamp

Data de criação do atendimento

finished_at

timestamp

Data de finalização do atendimento

close_reason

string

Motivo do fechamento do atendimento

origin_channel

string

Indica qual o canal que deu origem ao atendimento

origin_type

string

Indica qual tipo da origem. Ex ADS foi um atendimento gerado a partir de um anuncio.

origin_external_id

string

Id externo que identifica a origem

origin_url

string

URL para o ADS que gerou o atendimento

origin_channel_is_web_created

string

Diz se o canal de origem foi criado por web ou não

origin_channel_audience_type

string

Diz se a audiência é do tipo static ou dynamic

origin_channel_client_platform

string

Indica qual a plataforma que foi gerado. Pode ser WEB, API , SALESFORCE ou Nulo

type

string

Qual o tipo do atendimento, Pode ser CHAT, CAMPAIGN, COLLECTION ou Nulo

source

string

Indica qual a fonte do atendimento

source_detail

string

is_retailer_created

boolean

Indica se o atendimento foi criado pelo próprio cliente ou pelo consumidor

support_rate_score

int

Avaliação dada pelo consumidor

support_rate_comment

string

Comentário da avaliação

is_massive_finished

boolean

Indica se o atendimento foi fechado de forma massiva.

is_finished_by_api

boolean

Indica se o atendimento foi fechado via API

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