Introdução
A tabela fact_customer_support_request, que no Headless BI conhecido também como Delta Lake é identificada como fact_customer_support_request_retailerId (retailerId = id do retailer) armazena as métricas dos atendimentos de consumidores realizados pelos atendentes do e-commerce.
Taxa de atualização: H-1 (De hora em hora)
Atenção: Os registros desta tabela utilizam o fuso horário UTC, ou seja, para que as datas sejam referentes ao fuso horário brasileiro, é preciso inserir nas queries o fuso horário brasileiro.
Ex:
SET TIME ZONE '-03:00'
SELECT * FROM fact_customer_support_request_123
Dicionário de dados
Variável | Tipo | Descrição |
csr_id | string | Id interno que identifica o atendimento. Utilizada para vincular com a tabela dim_customer_support_request (pela coluna csr_id da mesma) |
omni_campaign_id | string | Id interno da campanha. Utilizada para vincular com a tabela dim_campanha (pela coluna omni_campaign_id da mesma) |
customer_id | string | Id interno que identifica o consumidor. Obs: ainda não temos a dim_customer para vincular |
chat_id | string | Id interno que identifica o chat. |
retailer_id | string | Id interno do cliente |
created_at | timestamp | Data de criação do atendimento |
finished_at | timestamp | Data de finalização do atendimento |
first_reply_at | timestamp | Data da primeira resposta |
waiting_time | double | Tempo total de espera do atendimento em segundos. |
waiting_time_attendence_hours | int | Tempo total de espera do atendimento em segundos baseado no horário de atendimento cadastrado do e-commerce. |
total_attendence_time | int | Tempo total do atendimento em milissegundos |
total_attendance_time_attendence_hours | int | Tempo total do atendimento em segundos baseado no horário de atendimento cadastrado do e-commerce. |