Introdução

A tabela fact_event_customer_support_request, que no Headless BI conhecido também como Delta Lake é identificada como fact_event_customer_support_request_retailerId (retailerId = id do retailer) armazena as métricas detaladas dos eventos do atendimento de consumidores realizados pelos atendentes do e-commerce.

Taxa de atualização: H-1 (De hora em hora)

Atenção: Os registros desta tabela utilizam o fuso horário UTC, ou seja, para que as datas sejam referentes ao fuso horário brasileiro, é preciso inserir nas queries o fuso horário brasileiro.

Ex:

SET TIME ZONE '-03:00'
SELECT * FROM fact_event_customer_support_request_123

Dicionário de dados

Variável	Tipo	Descrição
csr_id	string	Id interno que identifica o atendimento. Utilizada para vincular com a tabela dim_customer_support_request (pela coluna csr_id da mesma)
omni_campaign_id	string	Id interno da campanha. Utilizada para vincular com a tabela dim_campanha (pela coluna omni_campaign_id da mesma)
team_id	string	Id interno do time que fez fazendo o atendimento daquele evento. Utilizada para vincular com a tabela dim_team (pela coluna team_id da mesma)
user_id	string	Id interno do usuario que fez fazendo o atendimento daquele evento. Utilizada para vincular com a tabela dim_user (pela coluna user_id da mesma)
customer_id	string	Id interno que identifica o consumidor. Obs: ainda não temos a dim_customer para vincular
chat_id	string	Id interno que identifica o chat.
retailer_id	string	Id interno do cliente
started_at	timestamp	Início da janela do evento do atendimento
ended_at	timestamp	Fim da janela do evento do atendimento.
replied_at	timestamp	Data da 1° resposta da janela de eventos do atendimento.
waiting_time	double	Tempo total de espera do evento em segundos.
waiting_time_attendence_hours	int	Tempo total de espera do evento em segundos baseado no horário de atendimento cadastrado do e-commerce.
total_attendence_time	int	Tempo total do evento em milissegundos
total_attendance_time_attendence_hours	int	Tempo total do evento em segundos baseado no horário de atendimento cadastrado do e-commerce.